Research

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'기술기획팀'은 아우토크립트의 기술 연구 전문 조직입니다. 자동차 보안 분야의 새로운 기술과 규격을 분석하여 R&D와 제품 개발의 미래 방향을 제시합니다.

SDV 시대의 차량 진단을 위한 기술, SOVD (Service Oriented Vehicle Diagnostics)

SDV로의 전환이 진행되면서 차량에는 HPC(High Performance Computing) 등 고성능 컴퓨팅 장치가 탑재되었고, 이를 기반으로 최신 IT 기술을 활용한 새로운 진단 방법들이 논의되고 있습니다. 오늘은 이러한 변화 속에서 추진되는 차세대 진단 표준화 프로젝트, SOVD(Service Oriented Vehicle Diagnostics)를 살펴보겠습니다.

자동차 보안 취약점 기반 위협 분석 시스템 개발

이 자료는 아우토크립트가 수행한 정부과제 「자동차 보안 취약점 기반 위협 분석 시스템 개발」의 결과물로 발간된 가이드북을 기반으로 작성되었습니다. [개요] 본 가이드북에서는 성장하는 사이버보안과 관련된 보안 위협, 관련 이해관계자들을 위한 규정 준수를 용이하게 하는 방법에 대해 살펴본다. 일회성 구현이 아니라 기술이 궁극적으로 완전 자율주행을 지원하기 위해 변화하고 발전함에 따라 전체 모빌리티 생태계가 안전하게 유지되도록 보장하기 위한 포괄적이고 주기적인 접근 방식이 필수적이다.

양자내성암호, PQC와 자동차 사이버 보안

양자내성암호(Post-Quantum Cryptography, PQC)는 양자 컴퓨터가 기존 암호 기술을 무력화할 가능성에 대비한 새로운 보안 방식으로, 최근 기술 업계에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 PQC가 왜 중요한지, 어떤 변화가 예상되는지 살펴봅니다.

EU AI Act가 자율주행과 사이버보안에 미치는 영향

생성형 AI는 더욱 발전하여 단순히 글로 명령을 내리는 것만으로도 그림, 음악, 영상 등을 손쉽게 생성하거나 합성, 편집을 할 수 있게 되었습니다만, 인공지능 기술이 이대로 어떤한 제한없이 발전한다면 정교하고 치명적인 범죄도구가 될 수 있습니다.

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